Kako izračunati osnovno linijo

Osnovna vrednost pomeni normalno, pričakovano vrednost in naredi spremembe iz norme očitne in izračunljive. Osnovne vrednosti se lahko uporabijo za vse, od zdravstvenih težav, kot so srčni utrip, holesterol ali teža, do finančnih zadev, kot so prihodki in stroški. V bistvu izhodiščna vrednost izračuna kot povprečje, ki se sprejme, ko so razmere normalne in nanje ne vplivajo nenavadni dogodki. Na primer, izmerili boste izhodiščni srčni utrip v mirovanju, ne pa po petih kilometrih, ko je vaš srčni utrip nenavadno visok.

Izračunajte povprečno povprečje.

Korak

Ohranite evidenco meritev s čim več podatkovnimi točkami. Točnost vaše osnovne linije se poveča s povečanjem števila podatkovnih točk. Na splošno, več podatkov, ki jih zberete, večja je dosežena natančnost.

Korak

Povprečite vnose podatkov tako, da seštejejo številke in delite vsoto s številom vnosov. Dobljena vrednost je vaša povprečna vrednost. Kot primer bi bili podatki 100, 150 in 200 povprečeni kot (100 + 150 + 200) / 3, kar je enako 150.

Korak

Pri izračunu standardnega odstopanja dobite merilo variabilnosti znotraj svojih podatkov. Za vsako posamezno meritev vzorca jo odštejemo od srednje vrednosti in kvadriramo rezultat. Če je rezultat negativen, bo kvadriranje pozitivno. Dodajte vse te kvadratke skupaj in delite vsoto s številom vzorcev minus eno. Nazadnje izračunajte kvadratni koren števila. V prejšnjem primeru je povprečje 150, tako da bi bilo standardno odstopanje izračunano kot koren iz (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), ki je enako 50.

Korak

Določite standardno napako. Standardna napaka omogoča izdelavo intervala zaupanja okoli vašega povprečja. Interval zaupanja daje razpon, v katerem se bo zmanjšal določen odstotek - običajno 95 odstotkov - prihodnjih vrednosti. Standardna napaka se izračuna tako, da se standardno odstopanje izračuna in se deli s kvadratnim korenom števila podatkovnih točk. V prejšnjem primeru je bilo standardno odstopanje 50 s 3 podatkovnimi točkami, tako da bi bila standardna napaka 50 / kvadratni (3), kar je enako 28,9.

Korak

Pomnožite standardno napako z dvema. Dodajte in odštejte to število iz vaše srednje vrednosti, da dobite visoke in nizke vrednosti 95-odstotnega intervala zaupanja. Prihodnje meritve, ki spadajo v ta razpon, se ne razlikujejo bistveno od vaše osnovne vrednosti. Prihodnje meritve, ki ne sodijo v to območje, pomenijo pomembno spremembo glede na izhodiščno vrednost.

V prejšnjem primeru je bilo povprečje 150 s standardno napako 28,9. 28,9 pomnoženo z 2 enako 57,8. Vaša izhodiščna vrednost se bo glasila "150 plus ali minus 57,8." Ker je 150 plus 57,8 enako 207,8 in 150 minus 57,8 enako 92,2, je izhodišče v razponu od 92,2 do 207,8. Vsaka meritev med tema dvema vrednostma se torej bistveno ne razlikuje od izhodiščne vrednosti, saj razpon upošteva variabilnost podatkov.