Kazalo:
Finančne napovedi se izvajajo za številne razloge, kot je načrtovanje pričakovane prodaje, da se prilagodijo stopnje zmogljivosti, ali kot del upravljanja proračuna. Upniki pogosto zahtevajo tako zgodovinske kot napovedne računovodske izkaze pri opravljanju začetne in tekoče kreditne analize. Predvideni računovodski izkazi se uporabljajo tudi za pripravo poslovnih ocen, ki so lahko potrebne za namene računovodskega poročanja, načrtovanja nepremičnin, združitev in prevzemov ali celo pravnih sporov. Priprava finančnih napovedi zahteva kompleksne analize, ki so podvržene številnim omejitvam in izzivom.
Točnost zgodovinskih podatkov
Finančne napovedi se pogosto izvajajo z uporabo zgodovinskih rezultatov kot približek za prihodnost. To lahko storite z analizo zgodovinskega izkaza poslovnega izida in bilančnih postavk za trende, kot so trendi rasti in uporaba teh številk naprej. Na primer, če je družba dosegla stabilno rast v povprečju 5 odstotkov na leto v zadnjih petih letih, bi lahko napovedali prodajo v naslednjem letu s 5-odstotno stopnjo rasti. Čeprav se ta pristop pogosto uporablja, je lahko problematičen. Če so rezultati podjetja iz leta v leto nepredvidljivi, zgodovinska povprečja morda ne zagotavljajo dobrih indikacij za prihodnost. Če je podjetje start-up, zgodovinski rezultati sploh niso na voljo. Poleg tega lahko zunanje tržne razmere vplivajo na finančne rezultate na način, ki ne bi bil zajet z analizo zgodovinskih rezultatov.
Časovni okvir
Daljši je časovni okvir, težje bo natančno napovedati finančne rezultate. Manj težko je napovedati finančne rezultate za naslednje leto, kot predvidevamo številke za prihodnje desetletje. Na primer, če ekstrapolirate trende s petletnimi zgodovinskimi podatki, medtem ko pripravljate 10-letne finančne napovedi, bi bila uporaba petletnih trendov verjetno nižja na 10-letno obdobje. Ko več časa preteče, se poveča verjetnost dogodkov, ki bi lahko vplivali na finančne rezultate podjetja. Tržni delež se lahko poveča ali zmanjša ali pa se lahko gospodarske razmere bistveno spremenijo. Splošno pravilo je, da so krajša obdobja projekcije natančnejša.
Težave z vhodnimi podatki
Poleg uporabe zgodovinskih podatkov se napovedi pogosto izvajajo z linearno analizo, ki povezuje prihodnje finančne rezultate z različnimi odvisnimi spremenljivkami, ki so povezane s temeljnimi finančnimi podatki. To je lahko zelo problematično - najbolje ujeti izraz smeti v, smeti ven. Zanesljivost vaše napovedi je tako dobra kot vhodni podatki, ki se uporabljajo za izračun. To pušča prostor za napake zaradi napak pri zbiranju ali razlagi podatkov ali človeške napake pri vnašanju podatkov v model napovedi. Tudi ljudje so podvrženi različnim pristranskostim, kot so pristranskost pri potrditvi, ki se pojavi, ko je napovedovalna presoja izkrivljena z nagnjenimi predstavami o predvidenih rezultatih. To lahko povzroči, da napovedovalec preveč poudari manj relevantne podatke ali obratno.
Nepredvidljivi dogodki
Tudi če popolnoma izvajate kvantitativne in kvalitativne metode napovedovanja, je nemogoče predvideti nepredvidljivo. Ti elementi se lahko razlikujejo po naravi, lahko pa so tveganja, ki temeljijo na konkurenci, gospodarstvu in zunanjih pretresih na trgu. Na primer, po mnogih letih rasti, je bil Blockbuster zaslepljen z uspešnostjo Netflixa, ki je zelo hitro spodkopal tržni delež in prodajo Blockbusterja. Prodajalna na drobno lahko odpre novo lokacijo in projektno močno finančno rast, da bi se neposredno čez cesto odprl neposredni konkurent, kar bi vplivalo na prodajo in zaslužek.
Poleg tega lahko dogodek Black Swan zlahka postane zastarela dobro pripravljena finančna napoved. Dogodek Black Swan je zelo malo verjeten dogodek, ki se pojavi, saj ima tri dejavnike - nemogoče je napovedati, ima velik vpliv in njegova vrednost šoka je omamljanje, ker ljudje nikoli ne bi zamislili takega dogodka.